Artificial neural networks for predicting backwashing in screen filters for irrigation

Autores/as

  • Madilo Lages Vieira Passos Universidade Federal do Ceará https://orcid.org/0000-0003-2495-1612
  • Alan Bernard Oliveira de Sousa Universidade Federal do Ceará
  • Adunias dos Santos Teixeira Universidade Federal do Ceará
  • Carlos Wagner Oliveira Universidade Federal do Cariri

Palabras clave:

Inteligência Computacional, Multilayer Perceptron, Carga de Pressão

Resumen

 

   

Biografía del autor/a

Madilo Lages Vieira Passos, Universidade Federal do Ceará

 

 

Alan Bernard Oliveira de Sousa, Universidade Federal do Ceará

Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal do Ceará. Tem experiência na área de Agronomia, atuando principalmente nos seguintes temas: Irrigação, Salinidade Fruticultura e Horticultura.

Adunias dos Santos Teixeira, Universidade Federal do Ceará

Possui graduação em Agronomia pela Universidade Federal do Ceará (1988), mestrado em Irrigação e Drenagem pela Universidade de São Paulo (1992) e doutorado em Engenharia Agrícola e de Biosistemas - University of California - Davis (2000). Atualmente é professor titular da Universidade Federal do Ceará. Tem experiência na área de Engenharia Agrícola, com ênfase em Geoprocessamento, Agricultura de Precisão, Manejo de Irrigação e Otimização.

Carlos Wagner Oliveira, Universidade Federal do Cariri

Atualmente é professor da Universidade Federal do Cariri. Atua no Curso de Agronomia e no Programa de Pós-Graduação em Desenvolvimento Regional Sustentável. É líder do grupo de pesquisa e extensão Laboratório Estatística Modelagem e Geoprocessamento (LEMGE). Tem experiência na área de Engenharia Agrícola, com ênfase em Sensoriamento Remoto, Irrigação e Drenagem, atuando principalmente nos seguintes temas: manejo de água e solo, sensoriamento remoto, uso e ocupação, consumo de água e evapotranspiração.

Descargas

Publicado

2024-02-22

Número

Vol. 55 (2024)

Sección

Ingeniería Agrícola

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