Cálculo e análise dos índices hematimétricos usando Python

Autores/as

Palabras clave:

Computação em Informática Médica, Técnicas de Laboratório Clínico, Anemia

Resumen

Introdução: os índices hematimétricos (IH) avaliam os eritrócitos e são o VCM (volume corpuscular médio), CHCM (concentração de hemoglobina corpuscular média), HCM (hemoglobina corpuscular média) e o RDW (red cell distribution width). Objetivo: criar uma calculadora para os IH e fazer as análises dos resultados, utilizando a linguagem de programação Python. Métodos: a calculadora dos IH foi desenvolvida no Google Colab, com o Python 3. Resultados e discussão: no Google Colab é possível inserir os dados do paciente, realizar os cálculos e textos explicativos. Com o uso do Google Colab é possível disponibilizar a calculadora aos alunos, ou seja, é factível realizar testes e receber deles sugestões de melhoria. Conclusão: é possível utilizar o Python para calcular os IH e oportunizar aos educandos contatos com a programação.

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Biografía del autor/a

Ellen de Camargo Campos , Fundação Instituto de Educação de Barueri

Técnico em Análises Clínicas.

João Pedro Torres Alves, Fundação Instituto de Educação de Barueri.

Técnico em Análises Clínicas. 

Larissa Myrella Menaldo Dutra , Fundação Instituto de Educação de Barueri.

Técnico em Análises Clínicas. 

Laura Medeiros Tavares, Fundação Instituto de Educação de Barueri.

Técnico em Análises Clínicas. 

Rafaella Cristina Pontes Duca, Fundação Instituto de Educação de Barueri.

Técnico em Análises Clínicas. 

Tayná Meneses de Sousa, Fundação Instituto de Educação de Barueri.

Técnico em Análises Clínicas. 

Citas

1. Souza DS, Santos ES, Alves EA, et al. Conceitos e métodos para formação de profissionais em laboratórios de saúde. 3. ed. Rio de Janeiro: Fiocruz; 2013. 306 p.
2. Santos, SLF, Costa VA, Tavares HST, et al. Utilização dos índices hematimétricos no diagnóstico diferencial de anemias microcíticas. Mostra Científica da Farmácia [Internet]. 2016; 3(1): 1-5. Disponível em: http://reservas.fcrs.edu.br/index.php/mostracientificafarmacia/article/view/1275
3. Ribeiro-Alves MA, Gordan PA. Diagnóstico de anemia em pacientes portadores de doença renal crônica. Jornal Brasileiro de Nefrologia. 2007; 29(4): 4-6.
4. Borges LE. Python para desenvolvedores. São Paulo: Novatec Editora; 2014. 320 p.
5. Coelho FC. Computação científica com Python. Rio de Janeiro: Edição do autor; 2007. 263 p.
6. Banin, SL. Python 3: Conceitos e aplicações: Uma abordagem didática. São Paulo: Editora Érica; 2018. 264 p.
7. Silva, MD. Aplicação da Ferramenta Google Colaboratory para o Ensino da Linguagem Python. Anais da Escola Regional de Engenharia de Software (ERES) [internet]. 2020; 67-76. Disponível em: https://sol.sbc.org.br/index.php/eres/article/view/13717
8. Almeida F, Hayashi V. Experimento de Processamento de Músicas com Python Notebook e Aplicativo loT. XXXIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais [Internet]. 2021; 1-5. Disponível em: https://biblioteca.sbrt.org.br/articlefile/2884.pdf
9. Baptista L. Usando Python e Google Colab para Ensinar Química Física Durante a Pandemia. 2021. 11 f. Documento de Trabalho- Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Departamento de Química e Ambiental, Rio de Janeiro, 2021. Disponível em: https://chemrxiv.org/engage/apigateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/60c7548e0f50dba5b9397d43/original/using-python-and-google-colab-to-teach-physical-chemistry-during-pandemic.pdf
10. Menezes MNC. Introdução à Programação com Python. 3 ed. São Paulo: Novatec; 2019. 328 p.
11. Perkovic, L. Introdução à Computação Usando Python - um Foco no Desenvolvimento de Aplicações. São Paulo: LTC; 2016. 516 p.
12. Marty E, Marty RM. Hematologia Laboratorial. São Paulo: Érica, 2015. 120 p.
13. Bain B. Células Sanguíneas: Um Guia Prático. 5. ed. São Paulo: Artemed Editora S. A., 2016. 490 p.
14. Hoffmann LP, Polletti C, Roehrig KS et al. Avaliação dos índices hematimétricos emitidos pelos contadores hematológicos Pentra 120 Range e Sysmex XT-2000i. Revista Brasileira de Análises Clínicas. 2007; 39 (1): 25-28.
15. Grotto HZW. O hemograma: importância para a interpretação da biópsia. Revista Brasileira de Hematologia e Hemoterapia. 2009; 31(3): 178-182.
16. Brum MF. Eritrograma: Novas Perspectivas de Análise. 2013. 12 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Pós-Graduação em Hematologia Laboratorial) – Curso de Pós-Graduação, Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul, Rio Grande do Sul, 2013. Disponível em: https://bibliodigital.unijui.edu.br:8443/xmlui/bitstream/handle/123456789/1657/Artigo_Pronto%20MABEL_BRUM_pdf.pdf?sequence=1&isAllowed=y
17. Filho EAG, Silva MA, Campelo LC, et al. Uso de inteligência artificial para auxiliar o combate à obesidade: estudo de caso em Python. Ciência da Computação: Tecnologias Emergentes em Computação. 2021; 2(1): 274 – 282.
18. Feltrin P, Kulman C. Desenvolvimento de métodos portáteis para o diagnóstico de COVID-19. Mostra Integrada da Região NORTE – IFRS 2021. Disponível em: https://eventos.ifrs.edu.br/index.php/mostraintegradaregiaonorte/MoepexIbiruba/paper/view/11175
19. Lima TPF, Sena GR, Neves, CS, et al. Previsão de óbito e importância de características clínicas em idosos com COVID-19 utilizando o Algoritmo Random Forest. Revista Brasileira de Saúde Materno Infantil. 2021; 21: 453-460.
20. Castro AF, Oliveira AG, Vieira GFF, et al. Utilização da linguagem Python na análise de dados de dengue em Recife, capital do estado de Pernambuco, Nordeste do Brasil e definição de linha de tendência usando Machine Learning. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/361989988_Utilizacao_da_linguagem_Python_na_analise_de_dados_de_dengue_em_Recife_capital_do_estado_de_Pernambuco_Nordeste_do_Brasil_e_definicao_de_linha_de_tendencia_usando_Machine_Learning_Use_of_Python_langua
21. Fria BL, Alves JN, Costa CM. Uma experiência de inserção de Linguagem de Programação no Ensino Médio Integrado à Educação Profissional Técnica a partir da flexibilização curricular. Revista Labor. 2021; 1(25): 242-260.

Publicado

2024-04-18