INFORMATION RETRIEVAL ON THE WEB

an experience with the ChatGPT artificial intelligence language model

Authors

DOI:

https://doi.org/10.36517/2525-3468.ip.v8i0.2023.83566.1-19

Keywords:

Information Retrieval, Artificial Intelligence, ChatGPT, Virtual Assistant, Open Data

Abstract

Information retrieval is a recent term, created in 1951, but its objective has been desired for millennia in society. With the evolution of information technology, in the 1970s, and especially the creation of the Web, in 1989, the term had its meaning enhanced in new scenarios. The classic information retrieval models obtained contributions from computing techniques to optimize results and dialogue with users, as proposed by the ChatGPT artificial intelligence language model, launched in 2022. The objective of this report was to analyze information retrieval on the Web with ChatGPT. For this purpose, a domain was selected: open data, which is originally diverse, and exploratory searches were carried out to identify the information and digital objects recovered, in February 2023. The model used in ChatGPT demonstrated a superior capacity to web search engines, by retrieving information and resources from different sources and presenting them in an organized and cohesive text. However, the lack of reference to the sources used and clarity on ethical issues are problems seen in the free version. It is expected that, with adjustments, ChatGPT will recover several resources on the Web, achieving interoperability with other systems, contributing to the exchange of data in different domains.

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Author Biography

Patrícia Nascimento Silva, UFMG

Professora Adjunta no Departamento de Organização e Tratamento da Informação na Escola de Ciência da Informação (ECI) da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Professora no Programa de Pós-Graduação em Gestão & Organização do Conhecimento (PPGGOC) ECI/UFMG.

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Published

2023-10-18

How to Cite

SILVA, Patrícia Nascimento. INFORMATION RETRIEVAL ON THE WEB: an experience with the ChatGPT artificial intelligence language model. Informação em Pauta, [S. l.], v. 8, p. 1–19, 2023. DOI: 10.36517/2525-3468.ip.v8i0.2023.83566.1-19. Disponível em: http://200.129.40.241/informacaoempauta/article/view/83566. Acesso em: 22 feb. 2025.

Issue

Vol. 8 (2023): Informação em Pauta

Section

Relatos de Experiência

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