Using aerial imagery for assessing pasture vegetation coverage

Autores

  • Lucas Gustavo Yock Durante Instituto Federal de Mato Grosso do Sul
  • Jorge Wilson Cortez
  • Jessica Evangelista de Souza
  • Anamari Viegas de Araújo Motomiya
  • Eber Augusto Ferreira do Prado

Palavras-chave:

Forrageira, Drone, Índice de vegetação, Manejo de pastagem

Resumo

Objetivou-se avaliar a cobertura vegetal da pastagem em dois anos agrícolas por meio de índices de vegetação utilizando imagens aéreas RGB obtidas com drone e multiespectrais de satélite. A área de estudo já se encontrava dividida em seis piquetes de pastagem. Sendo três pastagens com a forrageira Megathyrsus maximum cv. Mombaça e três com a forrageira Urochola brizantha cv. MG-4. As coletas foram realizadas em janeiro e julho de 2022/2023. O trabalho foi baseado nos princípios da agricultura de precisão em que se confeccionou malhas amostrais de acordo com cada pastagem perfazendo um grid de aproximadamente 4 amostra por hectare. Foram coletados à campo dados de altura, porcentagem de solo exposto, clorofila e massa verde da pastagem. As imagens aéreas RGB foram coletadas com drone e as multiespectrais a partir do satélite Sentinel 2A em quatro épocas. A partir do cálculo dos índices de vegetação como o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI); Índice verde/vermelho (GRVI) e Índice Foliar Verde (GLI) obteve-se a cobertura vegetal da pastagem (CVP). Os resultados da CVP indicam pastagens levemente degradadas nos anos 2022/2023. As imagens obtidas por VANTs (veículo aéreo não tripulado) auxiliam na identificação de falhas nos locais e com maiores detalhes, que indicam a melhor maneira de manejar as pastagens e forrageiras.

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Publicado

2025-02-05

Edição

Seção

Fitotecnia

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