Solução em tecnologia móvel para o monitoramento de crianças e idosos por meio de sensores sem fio (WBAN)

Autores

  • Arthur Felipe Thamay Medeiros Universidade Estadual da Paraíba - Núcleo de Tecnologia estratégicas em saúde - NUTES
  • Misael Elias de Morais Universidade Estadual da Paraíba - Núcleo de Tecnologia estratégicas em saúde - NUTES

Resumo

Introdução: Os avanços recentes na microeletrônica, proporcionaram um desenvolvimento maciço das comunicações sem fio e, consequentemente, uma grande evolução de sensores voltados a aplicações médicas. Estes, aplicados a rede de área corporal sem fio (WBAN), aliada diretamente a rede de sensores sem fio (RSSF), tem sido estudada e implementada nos últimos anos, para monitoramento de crianças e idosos. Objetivo e resultados: Neste contexto, o objetivo do artigo é propor uma solução de tecnologia, o Weartool, que tem como foco um sistema que auxilia o responsável no monitoramento de idosos e crianças, apresentando por meio de um aplicativo, eventuais quedas em idosos, distâncias excessivas da criança e a temperatura ambiente, bem como demais configurações referentes ao aplicativo e aos sensores utilizados. Sendo assim, o aplicativo do smartphone será notificado, auxiliando na tomada de decisão dos pais ou responsáveis. Conclusão: com testes feitos, em uma quantidade de amostra utilizada, podemos concluir que o Weartool teve um resultado considerável de 95,98% na detecção de quedas.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Arthur Felipe Thamay Medeiros, Universidade Estadual da Paraíba - Núcleo de Tecnologia estratégicas em saúde - NUTES

Mestre em Ciência e Tecnologia em Saúde, no Núcleo de Tecnologias Estratégicas em Saúde (NUTES), pela Universidade Estadual da Paraíba - UEPB. Graduado em Licenciatura plena em Computação, pela Universidade Estadual da Paraíba. Desenvolve pesquisa na área de redes de sensores sem fio (WSN), mais especificamente com redes de sensores de área corporal sem fio (WBAN), desenvolvimento para dispositivos móveis, internet das coisas (IoT) e dispositivos embarcados. Atua também com pesquisa em validação de hardware e análise de dados voltado para equipamentos eletromédicos. 

Misael Elias de Morais, Universidade Estadual da Paraíba - Núcleo de Tecnologia estratégicas em saúde - NUTES

Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (1980) e Doutorado na área de concentração "Área de Processamento da Informação" pela Technische Universitat Stuttgart (1985) da Alemanha. Foi pesquisador e professor da Departamento de Engenharia Elétrica da Universidade Federal da Paraíba. Atualmente é professor da Universidade Estadual da Paraíba - UEPB - e coordenador do Núcleo de Tecnologia Estratégica - NUTES/UEPB.

Referências

Kwak KS, Ullah S, Ullah N. An overview of IEEE 802.15.6 standard. 2010 3rd International Symposium On Applied Sciences In Biomedical And Communication Technologies (isabel 2010), nov. 2010: 1-6.

Chang T et al. Adaptive synchronization in multi-hop TSCH networks. Computer Networks, Elsevier BV, jan. 2015; 76: 165-176.

Latré B et al. A survey on wireless body area networks. Wireless Networks. Springer Nature, 11 nov. 2010; 17(1): 1-18,

Fortino G, Trunfio P. Internet of Things Based on Smart Objects: Technology, Middleware and Applications. Switzerland: Springer Science & Business Media, 2014: 198p. DOI: 10.1007/978-3-319-00491-4

MBIENTLAB. MBIENTLAB. 2016. [Acesso em 05 nov 2016]. Disponível em: https://mbientlab.com/.

IBGE. Censo Demográfico 2010. [Acesso em: 01 ago. 2017]. Disponível em: http://www.censo2010.ibge.gov.br/.

Lai Chin-feng et al. Adaptive Body Posture Analysis for Elderly-Falling Detetion with Multisensors. Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), Ieee Intelligent Systems, mar. 2010; 25(2): 20-30.

Moreira SAP et al. Notifications of femur fractures in an elderly northeastern capital: in the years 2008 to 2012 Notificações de fraturas do fêmur em idosos de uma capital nordestina. Revista de Pesquisa: Cuidado é Fundamental Online. Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro UNIRIO, 30 dez. 2015; 7(5): 182-189.

Freitas Rde et al. Cuidado de enfermagem para prevenção de quedas em idosos: proposta para ação. Rev Bras Enferm, Brasília, mai-jun 2011; 64(3): 478-85.

Maia BC et al. Consequências das quedas em idosos vivendo na comunidade. Rev. Bras. Geriatr. Gerontol., Rio de Janeiro, 2011; 14(2):381-393.

Ariyoshi AF.Características epidemiológicas das fraturas do fêmur proximal tratadas na Santa Casa de Misericórdia de Batatais - SP. 2013. 87 f. Dissertação (Mestrado) - Curso de Saúde na Comunidade, Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Ribeirão Preto, 2013.

Sousa MP. Diversidade Cooperativa Adaptativa Aplicada a Redes de Sensores sem Fio. 2009. 103 f. Dissertação (Mestrado) - Curso de Computação, Departamento de Engenharia Elétrica, Universidade Federal de Campina Grande, Campina Grande, 2009.

Salayma M et al. Wireless Body Area Network (WBAN). Association for Computing Machinery (ACM). Acm Computing Surveys, 10 mar. 2017; 50(1): 1-38.

Hanson M.a. et al. Body Area Sensor Networks: Challenges and Opportunities. Computer. IEEE Computer Society, jan. 2009; 42(1): 58-65.

Smith DB. et al. Propagation Models for Body-Area Networks: A Survey and New Outlook. IEEE Antennas And Propagation Magazine, out. 2013; 55(5): 97-117.

Instituto de Engenheiros Eletricistas e Eletrônicos. 802.15.6: IEEE Standard for local and metropolitan area networks - Part 15.6: Wireless Body Area Networks. New York, 2012.

Ullah S et al. A Comprehensive Survey of Wireless Body Area Networks. J Med Syst, 2012; 36(3): 1065-1094

Khan JY et al. Wireless Body Area Network (WBAN) Design Techniques and Performance Evaluation. J Med Syst., Jun 2012; 36(3):1441-1457.

Muller NJ. Bluetooth Demystified. New York: Mcgraw-hill, 2001.

Bluetooth. Bluetooth Low Energy. Disponível em: <https://www.bluetooth.com/>. Acesso em: 19 maio 2017.

Lee, In; Lee K. The Internet of Things (IoT): Applications, investments, and challenges for enterprises. Business Horizons, jul. 2015; 58(4):431-440. DOI: https://doi.org/10.1016/j.bushor.2015.03.008

Istepanian RSH et al. The potential of Internet of m-health Things “m-IoT” for non-invasive glucose level sensing. Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc., 2011; 2011: 5264-5266. DOI: 10.1109/IEMBS.2011.6091302.

Barrera D et al. A methodology for empirical analysis of permission-based security models and its application to android. Proceedings Of The 17th ACM Conference On Computer And Communications Security - Ccs '10, 2010: 73-84.

Sufatrio et al. Securing Android. Acm Computing Surveys, [s.l.], v. 47, n. 4, p.1-45, 11 maio 2015. Association for Computing Machinery (ACM).

Lane M. Does The Androd Permission System Provide Adequate Information Privacy Protection for End-Users of Mobile Apps? 10th Australian Information Security Management Conference, Australia, p.67-74, 2012.

Kaur P, Sharma S. Google Android a mobile platform: A review. 2014 Recent Advances In Engineering And Computational Sciences (raecs), [s.l.], p.1-5, mar. 2014. IEEE.

Higa P. 95,5% dos smartphones vendidos no Brasil são Androids. 2017. [Acesso em: 05 dez. 2017]. Disponível em: https://tecnoblog.net/203749/android-ios-market-share-brasil-3t-2016

Chen M, Li Z, Zhang G. A cooperative software-hardware approach for wireless body area network implementation. The 4th Annual Ieee International Conference On Cyber Technology In Automation, Control And Intelligent, jun. 2014: 214-218.

Tessendorf B et al. An IMU-based sensor network to continuously monitor rowing technique on the water. 2011 Seventh International Conference On Intelligent Sensors, Sensor Networks And Information Processing, dez. 2011: 1-6.

Farella E et al. Interfacing human and computer with wireless body area sensor networks: the WiMoCA solution. Multimedia Tools And Applications, 30 jan. 2008; 38(3): 337-363.

Seeger C, Van Laerhoven K, Buchmann A. MyHealthAssistant: An Event-driven Middleware for Multiple Medical Applications on a Smartphone-Mediated Body Sensor Network. Ieee Journal Of Biomedical And Health Informatics, mar. 2015; 19(2):752-760.

UOL. Câmbio. 2018. [Acesso em: 02 fev. 2018.] Disponível em: https://economia.uol.com.br/cotacoes/cambio/euro-uniao-europeia/.

Android. Developers. [Acesso em: 05 dez. 2017]. Disponível em: https://developer.android.com/index.html.

Wu T et al. An Autonomous Wireless Body Area Network Implementation Towards IoT Connected Healthcare Applications. Ieee Access, 2017; 5: 11413-11422.

Downloads

Publicado

2018-11-27